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パーセプトロン

 階層型ニューラルネットワークの研究はパーセプトロン に始まりました。この研究は,ある対象の特性値あらわすためにベクトル化されたデータを,2種類に分類する方法です。それは「学習」という識別用の関数の逐次近似構成によっています。




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Yasunari SHIDAMA